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데이터에 크게 의존하는 응용 프로그램인 추천 시스템은 데이터 편향의 영향을 받을 수 있으며, 이는 서로 다른 데이터 그룹에 대해 불공정한 결과를 초래할 수 있고, 이는 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있는 요인이 될 수 있습니다. 따라서 추천 시나리오에서 불공정성 문제를 식별하고 해결하는 것이 중요합니다.
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Yunqi Li
Hanxiong Chen
Zuohui Fu
Rutgers, The State University of New Jersey
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Li 등(월)은 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6a08fe99a2bc65e38873b3fc — DOI: https://doi.org/10.1145/3442381.3449866
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