Das Autoritätsproblem bei agentischer KI: Warum Ausführung externe Zulassungsgrenzen erfordert

Dieses Preprint führt das Autoritätsproblem bei agentischer KI ein: das Problem der Endautorität über die Ausführung in Systemen, die folgenschwere Handlungen initiieren oder vermitteln können. Es wird argumentiert, dass ausführungfähige KI-Systeme externe Zulassungsgrenzen benötigen: Kontrollpunkte vor der Ausführung, an denen die Ausführung ohne eine unabhängige Erlaubnisentscheidung nicht fortgesetzt werden kann, Verweigerung als Fail-Closed gilt und ein Zulassungsnachweis vor der Ausführung vorliegt. Das Papier unterscheidet externe Zulassung von Schutzvorrichtungen, Überwachung, Audit-Logging, Rückrollfunktionen, Policy-as-Code und menschlichen Genehmigungsschleifen. Es beschreibt außerdem den Surrogate Boundary Test als diagnostische Methode, um zu bestimmen, ob eine behauptete Ausführungsgrenze tatsächlich Ausführung von Endautorität trennt. Diese Arbeit beansprucht keine umfassende KI-Sicherheit, rechtliche Konformität, vollständige Sicherheit oder Verhinderung aller schädlichen Folgen. Sie stellt einen Klassifikations- und Kontrollmodellbeitrag für nicht umgehbare Ausführungszulassung in agentischen Systemen dar. Lizenz- und Nutzungsinformationen: Dieses Artefakt wird unter CC BY-NC-ND 4.0 veröffentlicht. Es darf gelesen, zitiert, verlinkt und mit Namensnennung referenziert werden. Kommerzielle Nutzung, modifizierte Versionen, abgeleitete Spezifikationen, Betriebsaussagen, Serviceaussagen oder implizite Befürwortungen werden durch diese Veröffentlichung nicht gewährt. Implementierungs-, Betriebs-, kommerzielle, Lizenz-, Bewertungs-, Konformitäts-, Äquivalenz-, Befürwortungs- oder autoritative Interpretationsrechte werden durch diese Veröffentlichung nicht gewährt. Jede solche Nutzung erfordert eine separate schriftliche Genehmigung des Autors. Lizenzierungs- und Interpretationsrahmen: https://doi.org/10.5281/zenodo.18381146 Aktuelle Klärungsversion: https://doi.org/10.5281/zenodo.19846720 Projektseite: https://ai-admissibility.com/