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Zusammenfassung Protein-Protein-Wechselwirkungen (PPIs) sind grundlegend für die zelluläre Funktion. Dennoch bleiben die meisten Drosophila-PPIs strukturell uncharakterisiert, trotz der Fülle genetischer und biochemischer Daten, die für diesen Organismus vorliegen. Hier präsentieren wir FlyPredictome, ein strukturelles Interakteom basierend auf 1,5 Millionen paarweisen AlphaFold-Multimer-Vorhersagen. Mithilfe einer lokalen Vertrauensmetrik, die bei Wechselwirkungen flexibler und ungeordneter Proteine robust funktioniert, bewerten wir systematisch experimentell berichtete Drosophila-PPIs und sagen direkte Bindungsschnittstellen auf Rest-Ebene vorher. Zur Prüfung ihrer funktionellen Relevanz stellen wir fest, dass phänotypassoziierte Missense-Mutationen an den vorhergesagten Interaktionsschnittstellen angereichert sind. Aufbauend auf diesen validierten Vorhersagen konstruieren wir ein durch Evidenz unterstütztes PPI-Netzwerk, das eine modulare Organisation von Signalwegen bis hin zu einzelnen Proteinkomplexen offenbart. FlyPredictome ist als offene Datenbank verfügbar und bietet eine strukturelle Grundlage zur Entdeckung von Interaktionen in Drosophila.
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Ah‐Ram Kim
Aram Comjean
Austin Veal
Harvard University
Howard Hughes Medical Institute
Boston VA Research Institute
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Kim et al. (Thu,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/6a0b2a434f5e7da68b2e2bac — DOI: https://doi.org/10.64898/2026.04.14.718529