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La visualización de videos en línea se ha vuelto prevalente, al igual que las tecnologías para promover un sentido de co-visionado a través de distancias. Sin embargo, la mayoría de las tecnologías de co-visionado requieren una entrada activa de los usuarios (por ejemplo, a través de interacciones basadas en texto) o dependen de dispositivos especiales. Este artículo presenta EmotiV, un prototipo diseñado para llevar la experiencia de co-visionado a los usuarios sin esfuerzo adicional ni dispositivos, al capturar y compartir automáticamente las emociones de los espectadores a través del Reconocimiento de Expresiones Faciales (FER). Un estudio con 20 participantes utilizando un escenario de visualización de películas de comedia muestra que EmotiV ayudó a generar un sentido de unidad, vitalidad y diversión, y se valoró por ser más oportuno y auténtico, aunque con menos control en comparación con la interacción tradicional basada en texto. Mientras tanto, también ayudó a promover la autoconciencia y la reflexión, aunque se deben abordar las preocupaciones sobre la privacidad. Estos hallazgos sugieren que el FER puede servir como un mecanismo ligero y no intrusivo para aumentar el co-visionado remoto, ofreciendo ideas de diseño para la computación sensible a las emociones que respalde el consumo de medios cotidiano.
Zhang et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.