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May 29, 2026电子通信与计算机科学0 citationsOpen Access

数据要素化背景下大数据治理体系的构建逻辑与实施路径研究

陈陈旭光

Key Points

  • 研究如何在数据要素化背景下,构建一个有效的大数据治理体系,释放数据价值并管控风险。
  • 分析数据要素化的内涵与特征及其对治理模式的挑战。
  • 从价值导向、制度框架、技术支撑和主体协同四个维度阐述大数据治理体系的构建逻辑。
  • 提出以顶层设计、制度供给、能力建设和生态培育为脉络的实施路径。
  • 阐明了数据要素化对国治理现代化的影响及其挑战。
  • 系统展示了大数据治理体系构建的四个关键维度。
  • 为实现数据价值与安全合规的统一提供理论参考与实践指导。

Abstract

随着数字经济的蓬勃发展,数据作为新型生产要素的战略地位日益凸显。2020年,《中共中央 国务院关 于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素, 标志着我国正式进入“数据要素化”时代。在此背景下,如何构建一个既能释放数据价值、又能有效管控风险的大数 据治理体系,成为国家治理现代化和高质量发展的关键议题。本文首先剖析了数据要素化的内涵、特征及其对传统治 理模式带来的挑战;其次,从价值导向、制度框架、技术支撑和主体协同四个维度,系统阐述了大数据治理体系的构 建逻辑;最后,提出了以“顶层设计—制度供给—能力建设—生态培育”为脉络的四维一体实施路径,旨在为我国在 数据要素化进程中实现数据价值最大化与安全合规的有机统一提供理论参考与实践指导。

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Cite This Study

陈旭光 (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a192d4afab5b468c44162b4https://doi.org/10.37155/2717-5170-0803-49
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