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Este estudio cuasi-experimental examina el impacto de integrar la inteligencia artificial (IA) en la educación de ingeniería de posgrado en Bangladés, centrándose en los resultados de aprendizaje de los estudiantes. El estudio compara dos grupos: un grupo de tratamiento que utiliza herramientas y metodologías de IA en su currículo y un grupo de comparación que sigue métodos de enseñanza tradicionales. La muestra consiste en estudiantes de ingeniería de posgrado de una universidad pública en Bangladés, y se ha obtenido aprobación ética para el estudio. Se administraron pruebas pre y post para evaluar los cambios en el conocimiento y las habilidades a lo largo de un semestre académico. Se realizó una encuesta para recopilar las percepciones de los estudiantes respecto a las herramientas de IA utilizadas en sus aulas. Se llevó a cabo un análisis estadístico, incluidos tests t independientes y de muestras emparejadas, en SPSS 26 para evaluar la efectividad de la IA. Los datos cualitativos de las entrevistas con estudiantes y profesores fueron analizados utilizando NVivo para explorar sus experiencias con la IA en el aula. Los resultados indican mejoras significativas en los resultados de aprendizaje para el grupo de tratamiento, sugiriendo que la integración de la IA puede tener un impacto positivo en la efectividad educativa. Sin embargo, el estudio también destaca desafíos relacionados con la accesibilidad de la tecnología y la adaptación de las herramientas de IA, que pueden limitar su impacto. Los hallazgos proporcionan valiosas ideas sobre el potencial de la IA para mejorar la educación de ingeniería de posgrado en Bangladés, aunque las limitaciones del estudio incluyen su diseño no aleatorizado y el enfoque en una sola institución. Investigaciones futuras deberían explorar la integración de la IA en diversos entornos educativos para refinar las estrategias de implementación y ampliar su aplicabilidad.
Yin et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.