利用2010—2023年中国 A 股上市公司年报文本数据,通过文本分析构建气候风险感知因子,将其纳入Fama-French五因子模型形成六因子模型,并采用Fama-MacBeth回归检验其系统性风险属性。研究发现:第一,气候风险感知显著提升股票收益率风险溢价,高气候风险暴露组合获得更高超额收益,气候风险感知因子对收益率具有显著正向解释力;第二,冗余检验与GRS检验表明,气候风险感知因子无法被传统五因子解释,加入后模型对股票收益横截面差异的解释力显著提升;第三,横截面回归证实,气候风险感知是不可分散的系统性风险,满足定价因子核心条件。为气候风险感知纳入资产定价体系提供本土实证证据,为投资者风险管理、企业气候信息披露与监管层政策制定提供参考。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Cheng Li
Xinyuan Zhang
Liu Yingfei
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Li et al. (Fri,) studied this question.
synapsesocial.com/papers/6a2115f6d499ed480b16f00a — DOI: https://doi.org/10.3724/j.issn.2097-4981.jecc-2026-0017