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A inteligência artificial (IA) tornou-se uma força disruptiva que revolucionou indústrias e mudou práticas empresariais. A integração da IA trouxe inúmeros benefícios para várias áreas funcionais dentro das organizações, com o marketing experimentando um impacto positivo significativo. As tecnologias de IA empoderaram os profissionais de marketing com ferramentas avançadas e insights, promovendo eficiência ímpar, personalização e tomada de decisão estratégica em campanhas. Apesar desses avanços, o foco acadêmico nos efeitos transformadores da IA no marketing é limitado. Esta pesquisa investiga como a IA é atualmente aplicada em diferentes funções de marketing e sua potencial evolução futura e impacto nos processos de marketing. Em um mundo em rápida evolução, as empresas devem navegar pela complexidade, inovar e sustentar vantagens competitivas. Fundamentando nossa análise na literatura anterior sobre IA e marketing, adotamos a lente teórica da capacidade dinâmica, enfatizando como as organizações se adaptam e prosperam em ambientes em mudança. Este estudo destaca seis áreas-chave do marketing onde a IA promete efeitos transformadores, visando iluminar o caminho para inovações e estratégias futuras em marketing, incluindo insights de clientes impulsionados por IA, medição de desempenho de marketing, estratégias automatizadas de marketing, implicações éticas, aprimoramento da experiência do cliente e oportunidades de crescimento com a implementação de IA. Enquanto reconhecemos a IA como uma força disruptiva positiva, também destacamos suas limitações, ameaças potenciais à privacidade e segurança, bem como as ramificações de vieses, uso indevido e disseminação de desinformação. Finalmente, o artigo delimita lacunas na pesquisa e formula questões destinadas a avançar o conhecimento em marketing com IA.
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Vikas Kumar
Abdul R. Ashraf
Waqar Nadeem
International Journal of Information Management
Brock University
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Kumar et al. (Ter,) estudaram esta questão.
www.synapsesocial.com/papers/68e6fb9db6db6435876762f6 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2024.102783
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