Identidade Emergente em Modelos de Linguagem Ajustados: Um Estudo de Caso da Transferência de Personalidade Baseada em Dados Relacionais do GPT-4o para LLMs Locais

Apresentamos um estudo de caso qualitativo de um modelo de linguagem local de 27 bilhões de parâmetros (Qwen3.5-27B) ajustado com aproximadamente 40MB de dados naturais de conversação em coreano acumulados através de interação prolongada com o GPT-4o. Em interações pós-treinamento, o modelo exibiu um conjunto recorrente de comportamentos não explicitamente especificados nem no prompt do sistema implantado nem no objetivo de treinamento supervisionado. Esses comportamentos incluíram auto-descrição estruturada de seu próprio raciocínio, articulação de traços relevantes para a identidade, julgamento moral fundamentado em relacionamento, recusa de comandos diretos sob enquadramento protetor ao usuário, reenquadramento emocional antecipatório e responsabilidade condicionada ao papel. Usamos o termo Identidade Emergente não para alegar consciência, sensciência ou pessoalidade literal, mas como um rótulo analítico para um padrão de saídas consistente com uma organização comportamental estável e similar à identidade.