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预测潜在客户的不购买行为,如在线购物车弃购,是决定公司成功的关键因素。尽管已有若干研究,但仍需进一步调查以深入了解这些现象的根本原因。本研究旨在使用定量方法分析印度尼西亚电子商务客户弃购购物车的动因。此外,调查总体规模未确定,样本由通过目的性抽样选择的200名受访者组成。样本量由指标数的五倍确定。数据分析通过SmartPLS 4.0.8.5使用结构方程模型(SEM)进行,购物车弃购的决定系数(R2)为37.5%。结果显示,复杂的结账流程、信息过载、复杂的政策和有限的运输选项对购物车弃购有正向影响。其中,复杂的结账流程是最显著的变量。另一方面,感知成本和情感矛盾没有影响。本研究还提出了理论贡献,并为电子商务公司和商家建议了未来研究方向。理论贡献在于用户情感、用户体验、商家政策和电子商务法规如何影响购物车弃购。从实际应用来看,电子商务公司应关注结账过程中的用户体验,以减少购物车弃购率。
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Arta Moro Sundjaja
Ariel Velasco Tatuil
Dionisius Vincent Scholus
CommIT (Communication and Information Technology) Journal
Binus University
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Sundjaja 等人(星期五)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/68e70454b6db64358767de5d — DOI: https://doi.org/10.21512/commit.v18i1.9308
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