元启发式算法自动参数调优方法综述

参数调优，即寻找算法的适当参数设置（或配置）以优化其性能，是元启发式算法开发和应用中的一项重要任务。自动化这一任务，即开发算法程序来解决参数调优问题，非常受期待，并且吸引了研究人员和实践者的极大关注。过去二十年间，许多自动参数调优方法被提出。本文对元启发式算法的自动参数调优方法进行了全面综述。根据调优方法的结构，提出了一种自动参数调优方法的新分类（或分类法）。现有的自动参数调优方法因此分为三类：1）简单的生成-评估方法；2）迭代的生成-评估方法；3）高级的生成-评估方法。随后，本文依次回顾了这三类调优方法。除了对每种调优方法的描述外，还讨论了它们的主要优缺点，这有助于新研究者或实践者选择合适的调优方法进行使用。此外，本文还指出了该领域的若干挑战和未来研究方向。