Inteligencia Artificial en la Educación: Una Revisión Sistemática de la Literatura

El artículo explora la creciente influencia de la inteligencia artificial (IA) en la educación, abordando desafíos contemporáneos y destacando su importancia en la mejora de los métodos de enseñanza y la eficiencia del aprendizaje. Es una revisión estructurada de la literatura que analiza sistemáticamente la literatura existente sobre IA en la educación, obteniendo perspectivas de investigadores prominentes para entender las tendencias actuales y futuras. Cuatro preguntas clave guían el análisis: la relación entre la educación y la IA, su interacción, la contribución de la IA a la evolución educativa y los desafíos en la investigación. El estudio emplea una revisión sistemática de la literatura, centrada en trabajos de destacados académicos como Lee, Memarian y Yuan, seleccionados de la base de datos Scopus desde 1986 hasta 2024. Sigue un enfoque estructurado para recoger y analizar datos de los estudios seleccionados. El artículo avanza presentando una introducción al tema, delineando la metodología, y resumiendo y analizando los hallazgos clave de la literatura seleccionada. Explora la relación intrínseca entre la educación y la IA, su interacción y el papel de la IA en la evolución del proceso educativo. Los principales hallazgos subrayan la importancia de un enfoque cauteloso y ético para integrar la IA en la educación. A pesar de sus beneficios potenciales, se reconocen los retos y deficiencias en la investigación actual, instando a una mayor exploración y consideración de las implicaciones éticas.