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El objetivo de este estudio es identificar las características de formación de palabras, semánticas y estilísticas de palabras con bases complejas dentro de nidos verbales ruso y alemán, centrados en los verbos base lyubit’ / lieben (‘amar’). Esta investigación revela el potencial formador de palabras y semántico de estos verbos base al analizar sus derivados complejos y comparar los compuestos derivados de lyubit’ y lieben. Los datos empíricos se recopilaron mediante muestreo continuo y se empleó el método de análisis de formación de palabras para describir los procesos de formación de las unidades en cuestión. Se utilizó el análisis epidigmático para examinar sus estructuras semánticas, complementado por evaluaciones cuantitativas de frecuencia y distribución. Los hallazgos indican que la composición de palabras es el método predominante para formar palabras complejas en los nidos verbales de ambos idiomas, con una notable prevalencia de sustantivos compuestos que exhiben una relación subordinada entre bases y son monosemánticos. El estudio también revela que mientras la fusión es un método de producción de compuestos en ruso, en alemán se limita a palabras compuestas. La reduplicación, como se ve en compuestos rusos como lyubish-ne-lyubish (‘amar-no-amar’), está ausente en alemán. El estudio concluye que las palabras analizadas son parte integral del léxico profesional de psicólogos, criminólogos, biólogos, botánicos y otros. Más allá de sus significados terminológicos, estos lexemas complejos encapsulan conceptos culturales que reflejan las mentalidades de los hablantes rusos y alemanes. Reconocer estos conceptos es crucial para una comunicación efectiva en diversos campos, particularmente en contextos profesionales.
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Nataliya Aleksandrovna Krupnova
Professional Discourse & Communication
N. I. Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod
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Nataliya Aleksandrovna Krupnova (jue,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e6327cb6db6435875c40ad — DOI: https://doi.org/10.24833/2687-0126-2024-6-2-82-98
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