Decisiones intuitivas y deliberadas pueden explicarse mediante el mismo modelo de proceso cognitivo

Resumen Una cuestión central en la investigación sobre el procesamiento cognitivo intuitivo y deliberado es si ambos pueden capturarse mediante adaptaciones dentro de un único mecanismo cognitivo o si requieren procesos computacionales distintos. Probamos si los procesos de activación interactiva, propuestos como modelos generales de la cognición, pueden explicar tanto las decisiones intuitivas como las deliberadas. En un experimento en línea (N = 128), analizamos los efectos de las instrucciones sobre el modo de decisión en una tarea de inferencia probabilística usando un enfoque de modelado computacional. La manipulación del modo de decisión fue exitosa, como lo indican los cambios sustanciales en el tiempo de decisión y en la experiencia subjetiva de toma de decisiones consciente. Sin embargo, la manipulación no influyó en la distribución de las estrategias de decisión. No hubo indicios de que bajo una instrucción de deliberación se usaran procesos más seriales y basados en reglas, en oposición a procesos holísticos y asociativos (es decir, basados en la coherencia). En ambas condiciones, un modelo de Satisfacción de Restricciones Paralelas (PCS) para la toma de decisiones, basado en procesos de activación interactiva, explicó mejor los datos para la mayoría de los participantes. La deliberación aumentó la calidad de las elecciones medida como apego a un estándar racional. En el modo deliberativo, los patrones observados de tiempos de respuesta y confianza se ajustaron más a las predicciones del modelo PCS que bajo una instrucción intuitiva. Nuestros resultados son consistentes con una perspectiva de procesos integrados, sugiriendo que mecanismos basados en la coherencia pueden explicar el comportamiento bajo modos de decisión tanto intuitivos como deliberados.