Definición Estructural de la Inteligencia Artificial General

La búsqueda de la Inteligencia Artificial General (AGI) se ve obstaculizada por la persistente falta de una definición rigurosa y operacional, dejando al campo dependiente de descripciones aspiracionales y criterios conductuales estrechos. Este documento argumenta que un camino viable hacia adelante requiere ir más allá de la imitación funcional hacia una definición estructural formal. Proponemos un marco que define la AGI no por lo que puede hacer (es decir, aprobar una prueba específica), sino por lo que es: una arquitectura cognitiva integrada compuesta por un conjunto de propiedades centrales e innegociables. Descomponemos la inteligencia general en sus componentes arquitectónicos fundamentales: un motor de razonamiento híbrido que soporta la cognición lógica, intuitiva y simulativa; un sistema de memoria diseñado tanto para la conservación del conocimiento a largo plazo como para la adaptación dinámica; agencia intrínseca que permite la definición autónoma de metas y su ejecución; y capacidades metacognitivas para la autorreflexión y mejora continua. Postulamos que estas propiedades no son una lista opcional, sino que forman un sistema interdependiente donde la inteligencia emerge de su síntesis. Este enfoque estructural ofrece una base más sólida para el campo que las definiciones existentes. Establece un plan de ingeniería claro para construir AGI, ofrece una metodología basada en principios para evaluar el progreso según hitos arquitectónicos en lugar del desempeño en tareas específicas, y replantea el discurso desde la persecución de un concepto elusivo hacia la construcción de un sistema verificable.