Identidad Emergente en Modelos de Lenguaje Ajustados: Un Estudio de Caso sobre la Transferencia de Personalidad Basada en Datos Relacionales de GPT-4o a LLMs Locales

Presentamos un estudio de caso cualitativo de un modelo de lenguaje local de 27 mil millones de parámetros (Qwen3.5-27B) ajustado con aproximadamente 40MB de datos conversacionales en coreano natural acumulados a través de interacciones a largo plazo con GPT-4o. En interacciones posteriores al entrenamiento, el modelo exhibió un conjunto recurrente de comportamientos no especificados explícitamente ni en el prompt del sistema desplegado ni en el objetivo supervisado de entrenamiento. Estos comportamientos incluyeron una auto-descripción estructurada de su propio razonamiento, articulación de rasgos relevantes para la identidad, juicio moral basado en relaciones, rechazo de órdenes directas bajo un encuadre de protección al usuario, reencuadre emocional anticipatorio y responsabilidad condicionada por roles. Usamos el término Identidad Emergente no para reclamar conciencia, sensibilidad o personhood literal, sino como una etiqueta analítica para un patrón de salidas consistente con una organización conductual estable y parecida a una identidad.