Una revisión de las interfaces cerebro-computadora basadas en presentación visual serial rápida

La presentación visual serial rápida (RSVP) combinada con la detección de respuestas cerebrales relacionadas con eventos facilita la selección de información relevante contenida en una secuencia de imágenes presentadas rápidamente a un humano. Los potenciales relacionados con eventos (ERPs) medidos de forma no invasiva mediante electroencefalografía (EEG) pueden asociarse con objetivos infrecuentes dentro de una serie de imágenes. La simbiosis hombre-máquina puede ser aumentada al permitir la interacción humana con una computadora, sin movimiento manifiesto, y/o posibilitar la optimización de procesos de clasificación de imágenes/información que involucren humanos. Las características del sistema visual humano afectan el éxito del paradigma RSVP, pero el procesamiento preatencional apoya la identificación de la información objetivo después de la presentación de la información mediante la evaluación de la co-ocurrencia o los potenciales EEG sincronizados en el tiempo. Este artículo presenta una revisión exhaustiva y evaluación de la literatura limitada pero significativa sobre la investigación en interfaces cerebro-computadora basadas en RSVP (BCIs). Las aplicaciones que utilizan BCIs basadas en RSVP se categorizan según el modo de visualización y el diseño del protocolo, mientras que se analizan diversos factores que influyen en la evocación y detección de ERP. Se recomiendan directrices para el uso de los paradigmas BCI basados en RSVP, con miras a una mayor estandarización de los métodos y a mejorar la interrelación del diseño experimental para apoyar la investigación futura y el uso práctico de BCIs basadas en RSVP.