Explorando la correlación de caminos de relaciones de dependencia para la extracción de respuestas

En este artículo, exploramos la correlación de caminos de relaciones de dependencia para clasificar respuestas candidatas en la extracción de respuestas. Usando la medida de correlación, comparamos las relaciones de dependencia de una respuesta candidata y las frases mapeadas de la pregunta en la oración con las relaciones correspondientes en la pregunta. A diferencia de estudios previos, proponemos un algoritmo aproximado de mapeo de frases e incorporamos la puntuación del mapeo en la medida de correlación. Las correlaciones se incorporan además en un modelo de clasificación basado en Máxima Entropía que estima pesos de caminos a partir del entrenamiento. Los resultados experimentales muestran que nuestro método supera significativamente a los métodos basados en relaciones sintácticas de última generación hasta en un 20 % en MRR.