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Se consideran varios modelos para datos de tiempo hasta fallo pareados. Se asume que los efectos de ciertos factores de riesgo o tratamientos son de interés principal y tales efectos se expresan como parámetros de regresión en un modelo de riesgos proporcionales. Se proponen técnicas basadas en estadísticas marginalmente suficientes para su estimación. Se realizan comparaciones de eficiencia entre estimaciones basadas en los modelos sugeridos y se presta especial atención al estudio del sesgo y la eficiencia en presencia de censura. Se hacen algunas comparaciones entre los modelos y análisis presentados aquí y análisis basados en supervivencia durante el período de estudio y un modelo logístico binario para parámetros de regresión.
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J. D. HOLT
Ross L. Prentice
Biometrika
University of Waterloo
University of Guelph
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HOLT et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a088b08280cd4e998e8c82c — DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/61.1.17
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