Strategic Prioritization of Digital Projects in the Automotive Industry: A Multi-Criteria Decision- Making Approach

La creixent complexitat de la transformació digital en les indústries tradicionals exigeix enfocaments nous i estructurats per gestionar la presa de decisions sota incertesa, especialment en sectors com l’automoció, on la digitalització convergeix amb processos heretats rígids. Aquesta investigació doctoral analitza la priorització estratègica i l’avaluació d’iniciatives digitals dins de SEAT S.A., un fabricant d’equips originals (OEM), amb l’objectiu de donar suport a la seva transició cap a un model de gestió de portafoli digital més àgil i orientat al valor. Per tal de permetre una priorització eficaç, la tesi desenvolupa inicialment una metodologia que combina l’Anàlisi Multicriteri per a la Presa de Decisions (MCDA, per les seves sigles en anglès) amb tècniques com TOPSIS i un agregador basat en IOWA, amb l’objectiu d’avaluar i visualitzar l’alineació entre la importància estratègica i el rendiment econòmic de les iniciatives digitals. Aquest enfocament genera un índex de rendiment i classificacions accionables que identifiquen els projectes amb baix rendiment i orienten la redistribució de recursos. Seguidament, la recerca estableix un conjunt consensuat i estandarditzat de criteris d’avaluació per a projectes digitals. Mitjançant el mètode Delphi i l’ús de Conjunts de Termes Lingüístics Difusos Vacil·lants (HFLTS), l’estudi recull les perspectives de 16 agents clau de diverses funcions, incloent-hi àrees de negoci, producte i portafoli. Aquest procés qualitatiu dona lloc a un conjunt estructurat de criteris d’avaluació —com ingressos directes, estalvi de costos, alineació estratègica i satisfacció del client— ordenats segons la seva importància percebuda i el nivell de consens assolit. Aquests criteris constitueixen la base per a un marc d’avaluació escalable i repetible basat en MCDA, afavorint la transparència, la coherència i una comprensió compartida dins l’organització. La darrera part de la tesi introdueix una eina de suport a la decisió per a la classificació d’iniciatives digitals, utilitzant l’operador WOWA (Weighted Ordered Weighted Averaging) per assignar els projectes a classes ordinals predefinides. Aquest enfocament té en compte tant la importància relativa dels criteris com els patrons de comportament dels responsables de la presa de decisions, permetent un procés d’avaluació transparent i reproduïble que dona suport a la planificació estratègica a mitjà i llarg termini. El marc proposat no només millora la coherència i la traçabilitat en l’avaluació de projectes digitals, sinó que també fomenta el consens entre els decisors i garanteix que els projectes d’alt impacte i rellevància estratègica rebin l’atenció adequada. En conjunt, la tesi aporta múltiples contribucions tant a l’àmbit acadèmic com a l’industrial. Demostra com es poden harmonitzar el MCDA, la lògica difusa i la teoria del comportament en la presa de decisions per millorar la gestió de portafolis digitals en entorns corporatius complexos. En última instància, aquest treball ofereix un marc integral i inclusiu amb els grups d’interès per a la gestió de portafolis digitals, tancant la bretxa entre la intenció estratègica i l’execució operativa, i facilitant una presa de decisions més àgil, transparent i orientada al valor en indústries tradicionals.