Machine Learning contributions to the diagnosis of Categorical Psychiatric Constructs based on Structured Clinical Interviews: Screening Optimization and Unsupervised Classification.

Els constructes psiquiàtrics que s'inclouen en el manual diagnòstic i estadístic dels trastorns mentals (DSM per les seues sigles en anglès) són categòrics per definició, la qual cosa comporta múltiples conseqüències en el procés diagnòstic. Les eines de cribratge més utilitzades en la pràctica actual van ser desenvolupades sobre la base de criteris diagnòstics obsolets i sense considerar mètodes estadístics moderns. Així mateix, la concepció dicotòmica dels trastorns que separa subjectes “sans” de “malalts” ignora l'existència de pacients subclínics/subllindars i fomenta l'estigmatització, mentre que l'evidència científica actual suggereix que alguns constructes definits pel DSM -com la depressió major (DM)- es descriuen millor mitjançant dimensions.