Aceleración en línea basada en señales y fusión de datos de deformación usando B-splines y filtro de Kalman para la estimación dinámica de desplazamientos en campo completo

Puntos clave

• La estimación dinámica de desplazamientos mejora con el uso de B-splines y filtros de Kalman, potenciando las capacidades de análisis de datos.
• La integración de datos de aceleración y deformación puede proporcionar mediciones precisas de desplazamientos en campo completo bajo diversas condiciones.
• El método utiliza técnicas de fusión de datos para el procesamiento de señales en tiempo real, reduciendo errores en las estimaciones de desplazamiento.
• Como resultado de este análisis, la investigación para optimizar redes de sensores puede mejorar significativamente el monitoreo estructural.