Technical Report v1.4: SQL Corrections, Two σstat Approaches, and Video Evidence — Errata and Supplement to Technical Report v1.0

Abstract: Technical Report v1. 4 is an errata and supplement to Technical Report v1. 0 (DOI: 10. 5281/zenodo. 18830286). This report provides: (1) correction of typographic quotation marks in the B. 3 SQL query caused by PDF rendering, with explicit clarification that the query applies only to the Extraction DB schema; (2) clarification that μstat computation requires two stages — SQL (Step 1) and a Python two‑segment optimal split (Step 2) ; (3) archival of an unedited screen recording (Video A) documenting eight DuckDB CLI queries executed against the analysis database; and (4) documentation of two distinct σstat computation approaches — Approach A (dependent variable: avg (ssimₛ) per σgt bin, used in DOI 1. 0 and the companion paper, yielding Quadrant III) and Approach B (dependent variable: std (|ΔSSIM|) per σgt bin, used in the dashboard, yielding Quadrant II) — including failure‑fingerprint maps (Δμ, Δσ) for Upscayl Standard and SwinIR under each approach. Raw data for the fingerprint maps is provided as fingerprintₘap. csv. Dataset and Mandatory Citation: - Source: NIH ChestX-ray8 (Hospital-scale chest x-ray database) - Citation: Wang, X. , Peng, Y. , Lu, L. , Lu, Z. , Bagheri, M. , & Summers, R. M. (2017). "ChestX-ray8: Hospital-scale chest x-ray database and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thoracic diseases. " Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3462–3471. - Download: https: //nihcc. app. box. com/v/ChestXray-NIHCC 要約: Technical Report v1. 4 は、Technical Report v1. 0 (DOI: 10. 5281/zenodo. 18830286) の正誤表および補遺である。本レポートでは以下を提供する。 (1) PDF レンダリングに起因する B. 3 SQL クエリ内の引用符の誤変換を修正し、 当該クエリが Extraction DB スキーマのみに適用されることを明確化した。 (2) μstat の計算が 2 段階 (SQL による Step 1 と、Python による 二分割最適スプリットの Step 2) を必要とすることの明確化。 (3) 分析データベースに対して実行された 8 つの DuckDB CLI クエリを記録した、 無編集のスクリーン録画 (Video A) のアーカイブ。 (4) 2 種類の σstat 計算アプローチの文書化: Approach A (従属変数: σgt ビンごとの avg (ssimₛ) 。DOI 1. 0 および 併設論文で使用。Quadrant III を生成) と、 Approach B (従属変数: σgt ビンごとの std (|ΔSSIM|) 。ダッシュボードで使用。 Quadrant II を生成) 。両アプローチの下で Upscayl Standard と SwinIR の failure‑fingerprint マップ (Δμ, Δσ) を含む。 fingerprint マップの生データは fingerprintₘap. csv として提供する。 データセットおよび必須引用文献: 出典: NIH ChestX-ray8 (病院規模の胸部X線データベース) 引用文献: Wang, X. , Peng, Y. , Lu, L. , Lu, Z. , Bagheri, M. , & Summers, R. M. (2017). "ChestX-ray8: Hospital-scale chest x-ray database and benchmarks on weakly-supervised classification and localization of common thoracic diseases. " Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3462–3471. ダウンロード: https: //nihcc. app. box. com/v/ChestXray-NIHCC