La detección del TEA impulsada por IA tiene el potencial de avanzar en la detección temprana equitativa en áreas desatendidas. La adopción requiere una gobernanza transparente de datos, integración en modelos híbridos humano-IA, diseño culturalmente adaptativo e iniciativas específicas de alfabetización digital. Estos hallazgos proporcionan una hoja de ruta basada en evidencia para que responsables de políticas, tecnólogos y líderes del sistema de salud implementen herramientas de detección por IA que sean éticamente sólidas, contextualmente relevantes y enfocadas en la equidad.
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Pratheepan Yogarajah
Ammal M. Metwally
Priyanka Chaurasia
Journal of Medical Internet Research
University of Ulster
National Research Centre
American University in Cairo
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Yogarajah et al. (Tue,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69d894ce6c1944d70ce05bda — DOI: https://doi.org/10.2196/82564
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