知识图谱作为人工智能领域的核心技术,在实际工程中具有广泛的应用前景。针对当前专业学位研究生知识图谱这门新兴课程面临的教学资源匮乏、工程应用目标不明确及评价手段固化等痛点,本文提出了一套以课程资源建设为核心的系统性教学改革方案。研究基于成果导向教育(obe)理念与布鲁姆分类法,构建了三维递进式的教学目标体系;重点设计并实现了包含基础理论、工程实践、前沿追踪与产教融合的“四库一平台”动态课程资源体系,引入大语言模型赋能资源的自动更新;在此基础上,设计了“三阶段四位一体”的完整教学方案。实践结果表明,该改革方案有效弥补了新兴课程的资源短板,提升了学生的工程实践能力和创新思维,为人工智能相关前沿课程的建设提供了有益的参考。
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Hui Ding
Education Study
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Hui Ding (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69df2a99e4eeef8a2a6af948 — DOI: https://doi.org/10.35534/es.0803043