Cet article analyse les discours de haine en ligne entre internautes russophones et francophones sur les relations internationales dans un contexte de crise systémique. À partir d’un corpus bilingue de tweets, constitué de commentaires publiés sur X en réaction à des événements géopolitiques liés au conflit russo-ukrainien, l’étude mobilise une approche rhétorico-interactionnelle pour identifier les mécanismes discursifs à l’œuvre. Elle met en lumière l’emploi d’idéologèmes, de formules interdiscursives et d’arguments fallacieux essentialisants, ainsi que la formation d’une image de l’ennemi à travers un lexique polarisé et des métaphores déshumanisantes. L’analyse souligne l’influence des dynamiques socionumériques (anonymat, algorithmes, chambres d’écho) dans la diffusion et l’intensification des propos, favorisant une logique d’affrontement identitaire et de radicalisation des échanges. Abstract This article analyzes online hate speech exchanged between Russian-speaking and French-speaking internet users regarding international relations in a context of systemic crisis. Drawing on a bilingual corpus of tweets consisting of comments published on X in response to geopolitical events related to the Russo-Ukrainian conflict, the study adopts a rhetorical-interactional approach to identify the discursive mechanisms at work. It highlights the use of ideologemes, interdiscursive formulas, and essentializing fallacious arguments, as well as the construction of the enemy’s image through polarized vocabulary and dehumanizing metaphors. The analysis emphasizes the influence of socio-digital dynamics—such as anonymity, algorithms, and echo chambers—in the dissemination and intensification of these statements, fostering a logic of identity-based confrontation and the radicalization of exchanges. Keywords: Hate speech; Socio-digital discourse; Russo-Ukrainian conflict; Ideological polarization; Rhetorical-interactional analysis
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Polina Ukhova
Nordic Journal of Francophone Studies/Revue nordique des études francophones
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Polina Ukhova (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69e1cf985cdc762e9d8587cf — DOI: https://doi.org/10.16993/rnef.175