Evaluación del efecto de diferentes niveles de estrés por sequía en la germinación de genotipos de canola (Brassica napus L.) utilizando PEG-6000

El experimento se realizó para investigar el estrés por sequía simulado mediante polietilenglicol (PEG) en cuatro niveles osmóticos de -0.6, -0.8, -1.0 y -1.2 MPa sobre la germinación y el crecimiento temprano de plántulas de 15 genotipos de canola (Brassica napus L.). La canola, un cultivo oleaginoso crucial, enfrenta desafíos en su establecimiento bajo condiciones de sequía, lo que requiere la identificación de genotipos resistentes a la sequía. Se investigaron con mucha precisión parámetros clave, incluyendo la tasa de germinación (GR), porcentaje de germinación (GP), longitud del tallo (SL), longitud de la raíz (RL), tiempo medio de germinación (MGT), tasa de elongación del tallo (SER), relación raíz-tallo (RSR), índice de vigor de plántulas (SVI) y tasa de elongación de la raíz (RER). Los resultados indicaron una interacción significativa entre la condición de sequía y el genotipo para todos los parámetros estudiados y el efecto de interacción del genotipo bajo condiciones de sequía. Los valores generales de SVI, GR, SL, RL, GP, RER y SER en el análisis integral se redujeron en un 90%, 91%, 95,4%, 87%, 98%, 95,5% y 91%, respectivamente. Hubo un aumento del 94% para MGT y 51% para RSR en comparación con condiciones sin estrés. Según los resultados del ACP, RL, GP y RER fueron los parámetros que más diferenciaron a los genotipos tolerantes a la sequía, lo cual muestra que los genotipos estudiados reaccionaron de manera diferente a cuatro niveles de estrés hídrico. Los genotipos 3, 11 y 13 mostraron una superior tolerancia a la sequía, reflejada en mayores GP, RL y RER, lo que los convierte en candidatos adecuados para el cultivo en regiones áridas. Estos hallazgos subrayan el potencial de variedades de canola resistentes a la sequía para mejorar la productividad del cultivo en ambientes con limitación de agua, sugiriendo estudios de campo adicionales para confirmar su aplicabilidad en condiciones reales.