이 연구는 뇌파(EEG)의 시간 주파수 분석 기법(time frequency analysis)을 이용하여 정서 자극에 대한 전두엽 알파파 비대칭(frontal alpha asymmetry, FAA) 측정치를 누적 구간 분석(cumulative analysis)과 분절 구간 분석(sequential segment analysis)의 두 가지 방법으로 분석하고 이를 통합적으로 해석함으로써 실시간 정서 처리의 시간 구간별 특성 및 변화 양상을 보다 정밀하게 밝히고자 하였다. 18명의 한국인 성인이 IAPS(international affective picture system)에서 고른 고정서가 이미지 24개, 저정서가 이미지 32개를 시청하는 동안 뇌파를 측정하여 연속 웨이블릿 변환(continuous wavelet transform, CWT)을 통해 알파파 파워를 추출하였다. 고정서가 조건과 저정서가 조건의 FAA를 윌콕슨 부호순위 검정으로 비교한 결과, 누적 구간 분석에서는 0-2초(p=.021, r=0.614), 0-1초(p=.027, r=0.591) 구간에서 각각 유의한 FAA 값의 차이가 확인되었고, 그 이외의 누적 구간에서는 조건별 FAA 값에 유의한 차이가 없었다. 한편 분절 구간 분석에서는 흥미롭게도 0-1초 구간에서만 유의한 정서가 효과가 나타났으며(p=.027, r=0.591), 나머지 모든 구간에서는 FAA 값에 유의한 차이가 없었다. 두 분석 방법을 종합한 결과, 본 연구에서는 고정서가 자극과 저정서가 자극에 대한 차별적 정서 처리가 자극 제시 후 0-1초 구간에 집중되는 반응임을 재입증하여 Bargh, Chartrand(1999)의 자동적 처리 이론을 지지하는 동시에 실시간 뇌 반응 데이터의 수집, 분석은 최대한 조밀한 시간 구간을 단위로 진행될 필요성이 크다는 것을 입증하였다.
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Jongeun Kim
Upyong Hong
Soojeong Kim
The Korean Data Analysis Society
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Kim et al. (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69fc2b158b49bacb8b3476d2 — DOI: https://doi.org/10.37727/jkdas.2026.28.2.847
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