La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en uno de los disruptores digitales más profundos del marketing que ha permitido a las empresas ofrecer experiencias de consumidor altamente personalizadas e informadas por datos. Las estrategias de marketing convencionales, que se basan principalmente en el marco de segmentación demográfica, se están volviendo insuficientes para capturar la complejidad del nuevo comportamiento del consumidor. Por el contrario, la personalización basada en IA se apoya en algoritmos de aprendizaje automático, análisis predictivo y procesamiento de datos en tiempo real para conocer y predecir las preferencias individuales del consumidor (Davenport et al., 2020; Huang y Rust, 2021). El estudio propuesto tiene como objetivo desarrollar un nuevo marco conceptual que combine tecnologías de IA, elementos conductuales y psicológicos para convertirse en un mejor predictor del comportamiento del consumidor. El modelo es un marco sólido para mejorar la interacción con los clientes, su intención de compra y su lealtad a la marca mediante la integración del sistema de recopilación de datos, motores de procesamiento inteligente y motores de personalización adaptativa. El estudio utilizará un método de revisión sistemática de la literatura para establecer las variables principales y las asociaciones entre IA y personalización en el marketing digital (Wedel y Kannan, 2016). Los resultados indican que la personalización basada en IA es extremadamente eficaz en marketing al proporcionar una plataforma para responder a las necesidades y puntos de los clientes en tiempo real y de manera dinámica. Sin embargo, los problemas de privacidad de datos, cuestiones éticas y el sesgo algorítmico también representan un desafío de máxima importancia (Martin y Murphy, 2017). El estudio puede cerrar la brecha en la literatura, ya que puede ayudar a llenar un vacío entre el análisis predictivo y la psicología del consumidor, incluyendo consideraciones teóricas e implicaciones prácticas como comercializador e investigador.
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Mr. Kumar E
M Harish
Dr. RS Tharini
SRM Institute of Science and Technology
SRM Dental College
German University of Technology
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E et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6a01726d3a9f334c28272970 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20072620
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